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Habilidades

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Este currículo foi feito com o pacote pagedown.

Última atualização em 2021-05-22.

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Ianní Muliterno

Sem busca ativa de oportunidades atualmente.

Sou uma pessoa não binária, atuo como cientista de dados numa instituição financeira. Atualimente trabalho com modelos de crédito e cobrança. Também tenho experiência na área de inteligência de mercado e análise de pesquisa de campo. Para manter as habilidades em dia eu busco envolvimento com minha comunidade profissional, participando em meetups, palestras, workshops e eventos em geral, relacionados a estatística, programação e tecnologia.

Educação

Universidade Federal de Pernambuco

Bacharelado em Estatística

Recife, Brasil

2018

Tese: Desenvolvimento em shiny de ferramenta para suporte de design amostral para pesquisas agrícolas

Experiência Profissional

Cientista de dados, Analista

Omni

São Paulo, Brasil

2020

  • Modelagem de Score de crédito e Score de cobrança
  • Estudos de comportamento
  • Otimização de código de rotina
  • Ferramentas : R. Oracle, Python e Office365

Analista estatística

PRICED

São Paulo, Brasil

2018 - 2020

Fintech focada em análise de mercado varejista. Minhas principais responsabilidades:

  • Estudo de comportamento do cliente
  • Basket analysis
  • Design e automação de relatórios periódicos
  • design de experimentos (A/B testes)
  • Ferramentas : Linux, R, Phyton

Pessoa Estatística/CSPRO Full-Stack Dev.

Norte Pesquisa

Recife, Brasil

2016

NORTE é uma fintech que realiza todo o trabalho desde planejar e aplicar até apresentar os resultados. Agora que atuo remotamente, minha atividade principal é desenvolver questionários com CSPro, e produzir relatório baseado nos dados coletados

Experiência de ensino

R - de iniciante à intermediário

R-Ladies São Paulo

São Paulo, Brasil

2019

Pessoa Instrutora de R e mineração de dados em treinamentos oferecidos pela R-ladies. Minhas participações foram para público iniciante ao intermediário, mas a comunidade educa pessoas de todos os níveis. A comunidade trabalha para promover um ambiente confortável para que minorias de gênero se sintam bem-vindas a aprender programação em R e a comunicar seu trabalho através de seminários, por exemplo. Como queremos promover diversidade de gênero o nosso público alvo são mulheres cis, trans, pessoas não binárias, gênero flúido e afins.

Palestras

From Statistics to Data Science.

Scientific Journey of Probability and Statistics

Recife, Brazil

2021

Palestra focada em apresentar a profissão de cientista de dados e correlacionar a mesma com estatística.

Muliterno, I.

Aplicativo em shiny para testes A/B bayesianos.

SatRday

São Paulo, Brazil

2019

lightning talk sobre estatística bayesiana aplicada a teste A/B.

Muliterno I.